Auf unserer Website wird an vielen Stellen das KEY-Event erwähnt. Und auch unsere Bewerber und Bewerberinnen fragen uns immer wieder was das KEY-Event eigentlich ist. Genau dieser Frage soll sich der folgende Blogbeitrag widmen.
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Auf unserem Blog haben wir Euch bereits viele Einblicke in Praktika aus verschiedenen Bereichen gegeben. Damit es inhaltlich zu keinen Doppelungen kommt haben wir uns gedacht, dass Daniel sein Onboarding bei der singularIT schildert. Damit Ihr Euch besser vorstellen könnt, wie der Einstieg bei der singularIT aussieht.
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Schach ist in aller Munde – vor allem im Jahr 2020 hat Schach durch diverse Einflussfaktoren einen Aufschwung bekommen. Zum einem begünstigte die Coronavirus-Pandemie den bequem von zuhause spielbaren Sport, zum anderen hat Schach über Medien, wie z.B. die Netflix-Verfilmung „Das Damengambit“ neue Anhänger gefunden. Die Zahlen spiegeln dies wieder: Im Vergleich zum Vorjahr wurde auf der Internet-Plattform lichess.com 86% mehr Partien gespielt.
Data-Analytics liegt uns im Blut und Daten über Schachspiele liegen vielerorts frei verfügbar.
Wir als Schachfans konnten bei so einem Datenschatz nicht widerstehen und haben unsere Data-Analytics-Fähigkeiten eingesetzt, um spannende Erkenntnisse aus den Partien zu ziehen. Diese wollen wir in diesem und folgenden Blog-Einträgen mit euch teilen.
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Ich bin Maike, 24 und studiere im Master mathematische Physik an der Uni Leipzig. Erstmal nicht direkt der Studiengang, den man mit einem Remote-Praktikum bei singularIT in Verbindung bringen würde. Ich wollte allerdings gerne einmal über den Uni- und Physik-Tellerrand hinausschauen, weil mir die Programmieraufgaben, die mir während meines Studiums über den Weg gelaufen sind, immer Spaß gemacht haben und ich mir gut vorstellen konnte, dass mir diese Richtung auch im Berufsleben gefallen könnte.
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Dieses Jahr fand die erste digitale Weihnachtsfeier der singularIT statt. In einer Zeit, in der persönlicher Kontakt und Austausch fehlt, war es uns besonders wichtig einen Raum zu schaffen, in welchem wir uns alle sehen, unterhalten und miteinander lachen können. Am Ende unserer gemeinsamen digitalen Weihnachtsfeier hatten wir das Gefühl, genau das erreicht zu haben. Wir haben sehr viel geredet und noch mehr gelacht. Aber ich greife vorweg.
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Im Studiengang Informatik, den ich an der HTWK Leipzig besuche, ist ein dreimonatiges Praktikum während des 5. Semesters vorgeschrieben, bevor man sich der abschließenden Bachelorarbeit widmen darf.
Mehr ErfahrenHeute möchte ich Euch von meiner Reise nach Japan im Herbst 2019 berichten und wie ich dort Urlaub und Arbeit, dank Mobile Working, verbinden konnte. Diese Reise war eine Reise auf die ich mich lange gefreut habe und die so, ohne singularIT als meinen Arbeitgeber nicht möglich gewesen wäre.
Mehr ErfahrenWenn es um Daten geht sind Diagramme häufig unverzichtbar für den Überblick, aber auch für das Verständnis. Im letzten Post haben wir einige hilfreiche Diagramme für Kundendaten vorgestellt. Hier wollen wir nun einen Einblick in den verwendeten Code geben.
Am schnellsten plottet man mit dem Submodul Pyplot, welches matplotlib bereitstellt. In der Dokumentation heißt es dazu:
Mehr ErfahrenDonnerstag. 8:00 Uhr morgens: Nach nur sechs Stunden Schlaf heißt es wieder einmal: Aufstehen! Hätte ich meine Uni-Kurse für dieses Semester besser gewählt, wäre mir das erspart geblieben. Nach meiner frühmorgendlichen Online-Vorlesung genehmige ich mir zwei Toastscheiben, stopfe Hefter und Laptop in meinen Rucksack und mache mich zur Tramstation auf. Am Augustusplatz steige ich aus, spaziere fünf Minuten in Richtung Barthels Hof (Markt) und siehe da, ich habe mein Ziel erreicht: die singularIT.
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Wir haben für Sie die sechs deskriptiven Analysen zusammengestellt, die jedes Unternehmen mal mit ihren Kundendaten machen sollte. Wir haben diese Analysen mit vielen unserer Kunden als ersten Aufschlagspunkt gemacht und denken, dass sie oftmals als gute Grundlage dienen einen besseren Überblick über die eigene Kundenlandschaft und mögliche Vertriebsmaßnahmen zu bekommen. Außerdem ist ein gutes Datenverständnis die Vorrausetzung um noch spannendere Anwendungen z.B. aus dem Bereich des maschinellen Lernens anzuwenden.
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